Δύο χιλιάδες κάμερες στους δρόμους της Αττικής έως το τέλος του 2026 – Πώς θα βεβαιώνεται παράβαση

Θα ξεπεράσουν συνολικά τις 2.000 οι κάμερες στους δρόμους, έως το τέλος του 2026, με το νέο δίκτυο να περιλαμβάνει τις 388 κάμερες της Περιφέρειας Αττικής, τις οκτώ πιλοτικές AI σε κεντρικούς οδικούς άξονες, καθώς και αυτές που τοποθετούνται σε λεωφορεία για την επιτήρηση των λεωφορειολωρίδων.

Σε περίπου 5.000 κλήσεις έχει γίνει δεκτό μόλις το 2,5% των ενστάσεων

Σύμφωνα με τον υπουργό Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρη Παπαστεργίου, αυτήν την περίοδο ολοκληρώνονται οι απαραίτητες ρυθμίσεις στο λογισμικό τους και σύμφωνα με τον σχεδιασμό, οι νέες κάμερες θα τεθούν σε πλήρη λειτουργία μέσα στις επόμενες δέκα ημέρες.

Οι 388 κάμερες της Περιφέρειας Αττικής έχουν ως βασικό αντικείμενο την καταγραφή της παραβίασης του ερυθρού σηματοδότη. Οι πιλοτικές με λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης που θα «εποπτεύουν» κεντρικούς δρόμους της Αττικής μπορούν να εντοπίζουν σειρά παραβάσεων του Κώδικα Οδικής Κυκλοφορίας, όπως:

• Παραβίαση ερυθρού σηματοδότη
• Υπέρβαση του ορίου ταχύτητας
• Μη χρήση προστατευτικού κράνους
• Μη χρήση ζώνης ασφαλείας
• Χρήση κινητού τηλεφώνου κατά την οδήγηση

Παρότι οι κάμερες τοποθετούνται από διαφορετικούς φορείς, μεταξύ των οποίων η Περιφέρεια Αττικής και συναρμόδια υπουργεία, όλες οι καταγραφές θα συγκεντρώνονται σε ένα ενιαίο κέντρο διαχείρισης.

Σημαντικός είναι και ο ρόλος των καμερών που έχουν τοποθετηθεί σε λεωφορεία, με στόχο τον εντοπισμό των οχημάτων που κινούνται παράνομα στις λεωφορειολωρίδες.

Η αποτροπή της παράνομης κίνησης οχημάτων στις λεωφορειολωρίδες δεν αφορά μόνο την επιβολή προστίμων, αλλά επίσης διευκολύνει την κίνηση των μέσων μαζικής μεταφοράς και συμβάλλει στη μείωση του χρόνου των δρομολογίων.

Κάμερες: Πώς θα βεβαιώνεται η παράβαση

Το υλικό από τις κάμερες θα διαβιβάζεται στο νέο κεντρικό σύστημα διαχείρισης παραβάσεων, τον «ΟΔΥΣΣΕΑ». Εκεί αστυνομικοί θα εξετάζουν τις καταγραφές και θα προχωρούν στη βεβαίωση των παραβάσεων.

Η παρέμβαση του ανθρώπινου παράγοντα θεωρείται απαραίτητη, καθώς το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται σε ορισμένες περιπτώσεις να κάνει λάθος.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί η χρήση ζώνης ασφαλείας. Εάν ένας οδηγός φορά μαύρα ρούχα και ο φωτισμός είναι περιορισμένος, το σύστημα μπορεί να εκτιμήσει λανθασμένα ότι δεν φορά ζώνη. Σε αυτή την περίπτωση, ο αστυνομικός που εξετάζει το σχετικό υλικό μπορεί να διαπιστώσει τι πραγματικά έχει συμβεί και να αποτρέψει τη βεβαίωση μιας άδικης παράβασης.

Σύμφωνα με το ΕΡΤnews, σε περίπου 5.000 κλήσεις έγινε δεκτό μόλις το 2,5% των ενστάσεων. Παράλληλα, το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται διαρκώς, καθώς «μαθαίνει» να αναγνωρίζει με μεγαλύτερη ακρίβεια τις διαφορετικές παραβάσεις.