Ρομποτικό σύστημα που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και αναπτύχθηκε από τη Sony AI δείχνει ικανό να ξεπερνά σε απόδοση ακόμη και καλούς παίκτες πινγκ πονγκ, σε ένα πεδίο όπου οι απαιτήσεις για τα ρομπότ είναι εξαιρετικά υψηλές.

Το πινγκ πονγκ θεωρείται ιδιαίτερα δύσκολη δοκιμασία για τέτοια συστήματα, καθώς απαιτεί άμεσες αντιδράσεις με ελάχιστο χρόνο επεξεργασίας, αλλά και μεγάλη ακρίβεια στην πρόβλεψη της πορείας της μπάλας. Προγενέστερες προσπάθειες είχαν επιχειρήσει να αντιμετωπίσουν αυτές τις δυσκολίες, ωστόσο συχνά δοκιμάζονταν απέναντι ακόμη και σε αρχάριους ή ερασιτέχνες αθλητές.

Το σύστημα Ace και οι αγώνες

Η ερευνητική ομάδα της Sony AI ανέπτυξε το αυτόνομο ρομποτικό σύστημα Ace, το οποίο μπορεί να κοντράρει κορυφαίους παίκτες του αθλήματος. Το σύστημα περιλαμβάνει ανίχνευση υψηλής ταχύτητας μέσω δικτύου καμερών, σύστημα ελέγχου βασισμένο σε Τεχνητή Νοημοσύνη και ρομποτικό βραχίονα υψηλής ταχύτητας με οκτώ αρθρώσεις.

Το Ace δοκιμάστηκε σε σειρά αναμετρήσεων που έγιναν με βάση τους κανονισμούς του ιαπωνικού επαγγελματικού πρωταθλήματος πινγκ πονγκ. Συμμετείχαν συνολικά επτά παίκτες: πέντε αθλητές ελίτ, με πάνω από 10 χρόνια ενεργής εμπειρίας και μέσο όρο 20 ώρες προπόνησης την εβδομάδα, καθώς και δύο επαγγελματίες, οι Μινάμι Άντο και Κακέρου Σόνε, που αγωνίζονται στο ιαπωνικό επαγγελματικό πρωτάθλημα.

Τα αποτελέσματα απέναντι στους παίκτες

Το ρομποτικό σύστημα πήρε τη νίκη σε τρεις από τους πέντε αγώνες απέναντι στους παίκτες ελίτ. Αντίθετα, ηττήθηκε και στις δύο αναμετρήσεις με τους επαγγελματίες, αν και κατάφερε να κατακτήσει ένα σετ απέναντι σε έναν από αυτούς.

Σύμφωνα με την αξιολόγηση, το Ace παρουσίασε μεγάλο εύρος αγωνιστικών δυνατοτήτων. Μεταξύ άλλων, έδειξε ότι μπορεί να διαχειρίζεται τις περιστροφές της μπάλας, να κερδίζει πόντους με διαφορετικά είδη φάλτσου και όχι μόνο με πιο δυνατά ή γρήγορα χτυπήματα, αλλά και να αντιδρά άμεσα σε ασυνήθιστες επιστροφές.

Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι τα συγκεκριμένα ευρήματα συνιστούν ένα σημαντικό ορόσημο για τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης που καλούνται να ανταγωνιστούν ανθρώπους σε σύνθετες και διαδραστικές συνθήκες του πραγματικού κόσμου.

ΠΗΓΗ: ΑΠΕ-ΜΠΕ