Τεχνητή Νοημοσύνη: Κίνδυνος αύξησης των εκπομπών άνθρακα στις ΗΠΑ, προειδοποιούν ερευνητές

Η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ ενδέχεται να οδηγήσει σε αύξηση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα κατά περίπου 900.000 τόνους σε ετήσια βάση, σύμφωνα με νέα μελέτη. Αν και αυτό αντιπροσωπεύει μια μετρήσιμη αύξηση, οι συγγραφείς τονίζουν ότι θα αντιπροσώπευε μόνο ένα μικρό μέρος των συνολικών εθνικών εκπομπών.

Καθώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο για τη βελτίωση της αποδοτικότητας και την ενίσχυση της οικονομικής ανάπτυξης, η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι το συνολικό περιβαλλοντικό τους αποτύπωμα είναι σχετικά περιορισμένο σε σύγκριση με άλλους ενεργοβόρους κλάδους. Οι ερευνητές εξέτασαν πώς η ΤΝ θα μπορούσε να υιοθετηθεί σε πολλούς τομείς της οικονομίας και υπολόγισαν την πρόσθετη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας και τις αντίστοιχες εκπομπές άνθρακα.

Βασικά ευρήματα της μελέτης:

• Η ευρεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην αμερικανική οικονομία θα μπορούσε να οδηγήσει σε περίπου 896.000 επιπλέον τόνους εκπομπών άνθρακα ετησίως. Ωστόσο, αυτή η αύξηση θα αντιστοιχούσε μόλις στο 0,02% των συνολικών εκπομπών των ΗΠΑ.
• Σε επίπεδο βιομηχανίας, η ζήτηση ενέργειας θα μπορούσε να αυξηθεί κατά 12 πετατζούλ (PJ) ετησίως, ποσότητα που ισοδυναμεί περίπου με την ετήσια κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας περίπου 300.000 νοικοκυριών στις Ηνωμένες Πολιτείες.

«Αν και οι προβλεπόμενες εκπομπές από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μικρές σε σύγκριση με άλλους τομείς, εξακολουθούν να αποτελούν μια ουσιαστική αύξηση. Αυτό υπογραμμίζει τη σημασία της ενσωμάτωσης της ενεργειακής αποδοτικότητας και της βιωσιμότητας στην ανάπτυξη και εφαρμογή της ΤΝ, ιδίως καθώς η χρήση της επιταχύνεται σε όλους τους κλάδους» σημειώνει ο συν-συγγραφέας της μελέτης, Άντονι Χάρντινγκ.

Καθώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνονται όλο και περισσότερο στις καθημερινές λειτουργίες επιχειρήσεων και οργανισμών, οι ερευνητές καλούν τους ηγέτες της βιομηχανίας να εντάξουν την ενεργειακή αποδοτικότητα και τη βιωσιμότητα στις στρατηγικές τους, ώστε η ανάπτυξη της ΤΝ να παραμείνει υπεύθυνη και βιώσιμη σε βάθος χρόνου.

Η μελέτη δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό EnvironmentalResearchLetters.

Πηγή: Scitechdaily