H Google δημοσίευσε τις ενεργειακές δαπάνες του Gemini

Η ταχεία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) εγείρει αυξανόμενες ανησυχίες για το ενεργειακό της αποτύπωμα, με την Google να γίνεται η πρώτη εταιρεία τεχνολογίας που δημοσιοποιεί αναλυτικά στοιχεία για την κατανάλωση ενέργειας, τις εκπομπές ρύπων και τη χρήση νερού από την AI πλατφόρμα της, Gemini.

Σύμφωνα με την έκθεση της Google, ένα μέσο κείμενο-αίτημα στο Gemini καταναλώνει 0,24 watt-hours (Wh), εκπέμπει 0,03 γραμμάρια ισοδυνάμου CO₂ και χρησιμοποιεί 0,26 χιλιοστόλιτρα νερού – ποσότητα ίση με περίπου πέντε σταγόνες. Με μια πιο περιορισμένη μεθοδολογία, που λαμβάνει υπόψη μόνο την κατανάλωση των ενεργών chips (TPU & GPU), οι αντίστοιχες τιμές είναι ακόμη χαμηλότερες.

Ωστόσο, η ολοκληρωμένη προσέγγιση της Google υπολογίζει και την ενέργεια/νερό που απαιτείται για την ψύξη εξοπλισμού, τη λειτουργία των data centers, αλλά και την κατανάλωση όταν τα chips είναι σε αναμονή.

Η εταιρεία υποστηρίζει ότι οι καινοτομίες στον σχεδιασμό λογισμικού και υλικού βελτιώνουν σταθερά την αποδοτικότητα των AI συστημάτων της. Μάλιστα, κατά τους τελευταίους 12 μήνες, το αποτύπωμα ενέργειας και άνθρακα ανά αίτημα στο Gemini Apps μειώθηκε κατά 33 και 44 φορές αντίστοιχα, παρά τη βελτίωση στην ποιότητα των απαντήσεων.

Στόχος της Google είναι η μηδενική καθαρή εκπομπή ρύπων έως το 2030 και η αναπλήρωση του 120% του γλυκού νερού που καταναλώνεται στα data centers και τα γραφεία της. Ωστόσο, παρά τις προσπάθειες μείωσης, οι συνολικές εκπομπές της έχουν αυξηθεί κατά 51% από το 2019, λόγω της ραγδαίας επέκτασης των υποδομών AI.

Η αύξηση αυτή αντικατοπτρίζει μια ευρύτερη παγκόσμια τάση: σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας (IEA), η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας από data centers ενδέχεται να διπλασιαστεί μέχρι το 2026, φτάνοντας τα 1.000 TWh ετησίως — όσο καταναλώνει ετησίως η Ιαπωνία.

Μάλιστα, έως το 2030, τα data centers ενδέχεται να αντιπροσωπεύουν το 4,5% της παγκόσμιας παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας, σύμφωνα με την εταιρεία αναλύσεων SemiAnalysis, με μεγάλο μέρος αυτής να οφείλεται στην αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγή: Balkangreenenergynews.com